Descrição da Vaga

Engenheiro de Dados Sênior UGQ4WC

Remoto
Efetivo
Vaga Pública

Precisamos de um(a) Data Engineer para atuar no time de Finance Transformation, apoiando iniciativas de dados relacionadas a processos financeiros, com foco em billing, faturamento, faturas, cobranças, conciliação e indicadores financeiros.

A pessoa deverá atuar na construção e sustentação de pipelines de dados em ambiente Databricks/Lakehouse, garantindo ingestão, transformação, qualidade e disponibilização dos dados para consumo analítico e camada semântica. Também deverá apoiar a preparação de bases e datasets para consumo em Power BI.

Principais responsabilidades

  • Desenvolver pipelines de ingestão, tratamento e transformação de dados usando Databricks, Spark/PySpark e SQL.
  • Trabalhar com dados de billing, faturas, transações, cobranças, pagamentos, ajustes, estornos e conciliações.
  • Garantir consistência dos dados entre camadas de ingestão, preparação, refinamento e consumo.
  • Apoiar a criação de datasets, modelos analíticos e indicadores para Power BI.
  • Implementar validações de qualidade, reconciliação e rastreabilidade dos dados.
  • Documentar fluxos, regras de transformação, dicionário de dados e mapeamentos.
  • Interagir com áreas de negócio, tecnologia e finanças.

Requisitos técnicos

  • Experiência sólida como Data Engineer.
  • Experiência prática com Databricks, Spark/PySpark e SQL.
  • Conhecimento em arquitetura Data Lake/Lakehouse.
  • Experiência com Power BI, especialmente preparação de datasets/modelos para consumo analítico.
  • Conhecimento de processos financeiros: billing, faturamento, cobrança, contas a receber, conciliação ou pagamentos.
  • Experiência com cloud, preferencialmente Azure.
  • Conhecimento de governança, qualidade, linhagem e documentação de dados.

Perfil esperado

Buscamos um perfil técnico, analítico e hands-on, com boa comunicação para interagir com times de negócio e tecnologia. É importante que tenha visão ponta a ponta dos dados, capacidade de entender regras financeiras e transformá-las em pipelines, modelos e indicadores confiáveis.

Diferenciais

  • Experiência em bancos, meios de pagamento, adquirência, fintechs ou ambientes regulados.
  • Conhecimento em camada semântica, produtos de dados ou governança corporativa.
  • Experiência com Jira, Confluence, Azure Data Factory, Purview ou OpenMetadata.

Localidade da posição: Remota

Por que construir sua carreira na Meta?

Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade de interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais crescem no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.

Quais são nossos valores?

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Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.

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Sobre Nós

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